近日，粤港澳大湾区数字经济研究院（下称“IDEA研究院”）产业化项目、机密计算技术提供商深圳强基计算技术有限公司获数千万元融资，由中金资本旗下基金领投，知时资本担任独家财务顾问。本轮融资将主要用于加速SPU机密计算产品研发生产和在AI大模型、数据要素流通等场景的商业化落地。
　　该公司是一家以机密计算技术为核心的科技创新企业，为IDEA研究院在“科技创新、产品打磨、创业发展、产业带动”的框架下又一从实验室走向大市场的创新项目。其核心产品为SPU新一代机密计算协处理器的数据要素流通和AI大模型安全可信保护方案。面对数据要素流通和AI大模型产业落地的市场背景，公司借助自主可控的新一代机密计算协处理器，为用户打造高性能、兼容性强、零迁移成本、多卡集群化的安全可信基础设施。
　　随着数字经济的快速发展，数据产权的重要性日益凸显，数据的安全治理以及数据“可用不可见”的安全需求已成为市场常态。同时，在AI大模型业务蓬勃发展的当下，AI大模型从预训练、精调到推理的全生命周期中也面临着各种各样的安全挑战，数据安全性与计算效率成为行业关注焦点。
　　为了满足市场对数据和模型安全、隐私、高性能计算的迫切需求，据强基计算公司介绍，SPU作为一款为数据和模型提供物理级硬件隔离的创新产品，在确保数据和模型安全的同时，提供高性能计算能力，兼容复杂多样的计算环境，且无需额外迁移成本。
　　强基计算公司方面介绍，SPU已通过国标GB/T 41388-2022《信息安全技术可信执行环境基本安全规范》、中国信息通信研究院“可信执行环境”基础能力、安全、性能专项等多项国家标准、行业标准评测。在性能上，SPU可实现接近明文的计算效率，支持各种复杂场景和算法，同时支持横向扩展和异构AI计算任务。同时，SPU具备通用计算环境，兼容不同规模和类型的大模型、大规模数据集，兼容不同类型的AI计算框架，兼容不同类型的AI加速算力，并且SPU使原有应用无需修改即可运行，可实现计算任务的零成本迁移。
　　目前，SPU产品已与多家大型企业、机构建立合作关系，构建了涵盖金融、政府、大型央企、交易所、云厂商、AI等多个行业领域的合作生态圈。
　　记者了解到，该公司创始人蓝晏翔、联合创始人熊军均毕业于清华大学。团队表示，随着本轮融资的完成，将继续深化技术研发，强化产品核心竞争力，推进SPU产品的市场应用，为数据要素流通提供安全、高效的基础设施支持，以及为AI大模型的商业应用提供坚实的安全保障。
（文章来源：深圳商报）